Soutenance de thèse de doctorat en co-direction de Insaf RZIG

Soutenance de thèse de doctorat, le vendredi 24 avril 2026, à l’Amphithéâtre Ibn Khaldoun, SUP'COM 2.

Titre : Optimisation du déploiement de plateformes aériennes pour les services de communication et de calcul dans les réseaux hétérogènes verticaux

Présentée par : Insaf RZIG

Membres de jury:

Résumé:

Les réseaux sans fil de prochaine génération sont appelés à évoluer vers des architectures hautement dynamiques, intelligentes et écoénergétiques afin de répondre aux exigences rigoureuses des nouvelles applications telles que la réalité étendue, les communications massives de l’Internet des objets (Internet of Things – IoT) et les Systèmes de Transport Intelligents (Intelligent Transportation Systems – ITS). Dans ce contexte, les réseaux hétérogènes verticaux (Vertical Heterogeneous Networks – VHetNets) constituent un paradigme clé, permettant l’intégration et la coordination de multiples couches de réseaux terrestres et non terrestres afin d’assurer une connectivité ubiquitaire et des services continus. L’objectif principal est de garantir une faible latence, une forte fiabilité et une efficacité énergétique optimale dans des environnements complexes et dynamiques. Pour concrétiser cette vision, plusieurs technologies clés ont émergé, notamment le Calcul en Périphérie Mobile (Mobile Edge Computing – MEC), les Véhicules Aériens sans Pilote (Unmanned Aerial Vehicles – UAVs), les Plateformes à Haute Altitude (High Altitude Platform Stations – HAPS) et les Surfaces Intelligentes Reconfigurables (Reconfigurable Intelligent Surfaces – RIS). Ces technologies permettent une couverture flexible, une réduction de la latence et une amélioration de l’efficacité spectrale et énergétique. Cependant, leur intégration dans les VHetNets introduit une complexité importante liée à l’hétérogénéité des ressources, à la mobilité des nœuds et à la variabilité des canaux.

Cette thèse aborde ces défis en proposant un cadre unifié pour le déchargement de tâches dans les VHetNets, en considérant conjointement la consommation énergétique et le délai global dans des réseaux MEC assistés par UAVs, HAPS et RIS.

D’abord, nous proposons un cadre d’optimisation du déchargement de calcul assisté par UAV dans les réseaux véhiculaires. Ensuite, ce cadre est étendu à une architecture multi-niveaux UAV–HAPS permettant une coopération hiérarchique. Enfin, l’intégration des RIS améliore la fiabilité des communications dans des environnements obstrués.

En résumé, cette thèse propose une évolution progressive vers des réseaux aériens intelligents et coopératifs pour les futurs systèmes 6G.

Mots clés: 6G, ITS, MEC, UAV, HAPS, RIS, Réseaux non terrestres, Optimisation conjointe, Efficacité énergétique, QoS, Déchargement de tâches