Projet : AgroSelf – Cultiver l’avenir avec l’autonomie intelligente
Laboratoire d’accueil : Innov’Com – SUP’COM (Université de Carthage) Type de contrat : Postdoctorat (12 mois, renouvelable)
Lieu : Technopole El Ghazala, Ariana, Tunisie
1. Contexte scientifique et objectifs du projet AgroSelf
Le projet AgroSelf (PR2I – D1P3, financé par le Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique dans le cadre du Programme de Recherche Fédérée 2024) développe une serre hydroponique intelligente 100 % autonome et durable, spécifiquement adaptée aux contraintes climatiques et hydriques de la Tunisie.
Le cœur technologique repose sur l’intégration synergique de :
• IoT et capteurs connectés pour une surveillance continue (température, humidité, pH, EC, nutriments, lumière, CO₂) ;
• Intelligence Artificielle avancée pour l’optimisation prédictive et la prise de décision autonome ;
• Systèmes de commande automatique et embarqués assurant un fonctionnement 24 h/24, 7 j/7 sans intervention humaine ;
• Robotique et automatisation légère pour la gestion des flux et la maintenance prédictive.
L’objectif stratégique du postdoctorat est de concevoir, implémenter et valider des algorithmes IA robustes et embarquables qui transforment une serre hydroponique classique en un système vivant, réactif et auto-optimisé, capable de s’adapter en continu aux variations climatiques et aux besoins réels de la culture.
2. Profil recherché
A. Formation Doctorat obtenu dans l’une des disciplines suivantes :
• Informatique / Intelligence Artificielle
• Télécommunications et IoT
• Génie électrique / Électronique embarquée
• Automatique et commande des systèmes
• Électromécanique ou Robotique
Une expérience démontrée en IA appliquée aux systèmes cyber-physiques ou à l’agriculture de précision constitue un critère décisif.
B. Compétences scientifiques et techniques exigées Le candidat retenu devra maîtriser les domaines suivants :
• Apprentissage automatique profond (réseaux neuronaux, reinforcement learning, modèles prédictifs multi-variables) ;
• Optimisation en temps réel et commande intelligente de systèmes non linéaires et multi-physiques ;
• Programmation scientifique avancée : Python (TensorFlow/Keras, PyTorch, scikit-learn),
MATLAB/Simulink, C/C++ ;
• Traitement de données issues de systèmes réels (filtrage, fusion de capteurs, analyse temporelle) ;
• Validation expérimentale (hardware-in-the-loop, tests en environnement réel).
C. Compétences transversales
• Excellente capacité de publication dans des revues et conférences internationales;
• Rédaction scientifique rigoureuse en anglais ;
• Autonomie et esprit d’initiative dans un environnement pluridisciplinaire (ingénieurs, agronomes, électroniciens) ;
• Sens du transfert technologique vers l’industrialisation.
3. Missions principales du postdoctorat
Sous la supervision directe des responsables scientifiques du projet , le chercheur postdoctoral sera chargé de :
1. Concevoir et implémenter des modèles IA hybrides (physique-informé + data-driven) pour la prédiction et l’optimisation en temps réel de la consommation d’eau, des nutriments et de l’énergie ;
2. Développer des algorithmes de commande prédictive intelligente (MPC renforcé par RL) et d’observation d’état pour le contrôle autonome de la serre hydroponique ;
3. Intégrer les solutions IA dans l’architecture embarquée existante du projet (IoT + edge computing) ;
4. Réaliser des campagnes de validation expérimentale sur la plateforme AgroSelf (serre pilote opérationnelle) et quantifier les gains (eau, rendement, stabilité) ;
5. Contribuer activement à la production scientifique;
6. Participer à la dynamique du consortium (Supcom, INAT, ENIT, SESIT, S2T) et à la valorisation industrielle du projet.
4. Conditions du contrat
• Durée : 12 mois à compter de juin 2026 (possibilité de renouvellement)
• Rémunération : attractive, alignée sur les grilles des postdoctorats PR2I et sur le profil scientifique du candidat (supérieure à la moyenne nationale)
• Avantages : accès à une plateforme expérimentale unique budget équipements et missions, encadrement par une équipe de haut niveau
5. Dossier de candidature
Le dossier complet comprendra :
• CV scientifique détaillé (max. 4 pages)
• Lettre de motivation (1 page) explicitant l’adéquation avec les objectifs d’AgroSelf
• Copie du diplôme de doctorat
• Liste des publications (avec facteur d’impact et liens DOI)
• Tout élément jugé pertinent (code GitHub, brevets, réalisations industrielles)
6. Procédure de sélection
Sélection en deux étapes :
1. Examen du dossier par le comité scientifique AgroSelf
2. Entretien (présentiel) avec démonstration technique si nécessaire
Critères de sélection : excellence scientifique, pertinence des compétences par rapport aux besoins du projet, vision stratégique et capacité à délivrer des résultats concrets et publiables rapidement.
7. Modalités de soumission
Le dossier complet doit être envoyé par courrier électronique à : agroselfpr2i@gmail.com
Objet obligatoire : « Candidature Postdoctorat IA – Projet AgroSelf »
Date limite de réception : Vendredi 15 Mai 2026 à 23h59 (heure de Tunis)
Toute candidature incomplète ou hors délai sera rejetée.
8. Contact
Pour toute information complémentaire :
• Email : agroselfpr2i@gmail.com
• Téléphone : +216 55 879 318
Nous encourageons vivement les candidatures de chercheurs motivés par l’impact réel de l’IA sur la sécurité alimentaire et la durabilité environnementale en Tunisie.
Le projet AgroSelf représente une opportunité unique de contribuer à une avancée majeure de l’agro-tech tunisienne tout en développant une expertise internationale de pointe en systèmes autonomes intelligents.
Nous attendons avec impatience votre candidature.
Maintenant, allez pousser vos propres limites et réussir!